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          教育行業A股IPO第一股(股票代碼 003032)

          全國咨詢/投訴熱線:400-618-4000    舉報郵箱:mc@itcast.cn

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          8. 軟件測試
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            課程中心

            選擇IT培訓,課程為重中之重,傳智在行業率先推出高級軟件工程師課程,以周為單位更新前沿、熱點技術
            滿足企業對程序員的技術要求,每一次課程升級都會成為行業課程改革的風向標!

            • JavaEE
            • HTML&
              JS+前端
            • Python
              大數據開發
            • 人工智能開發
            • UI/UE設計
            • 軟件測試
            • 新媒體+短視
              頻直播運營
            • 產品經理
            • Linux云計算
              +運維開發
            • 智能機器人
              軟件開發

            Java - 高級軟件工程師課程培訓標準

            更多>課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

            • 新增2021-10-14

              · 黑馬頭條新增tess4j圖片識別技術· 插入排序· 希爾排序· 快速排序

            • 新增2021-10-07

              · 黑馬頭條新增DFA過濾文章敏感詞 · 黑馬頭條新增tess4j圖片識別技術· 黑馬頭條新增樂觀鎖解決并發修改

            • 升級2021-09-30

              · 黑馬頭條優化jenkins+docker+git持續集成方案 · 黑馬頭條優化nacos配置中心使用/span> · 探花交友升級為SpringCloudAlibaba架構

            • 升級2021-09-24

              · 黑馬頭條新增延Redis分布式鎖 · xxl-job增加了分片廣播 · 黑馬頭條新增靜態模板技術解決方案

            • 升級2021-09-17

              · 黑馬頭條fastdfs升級為minIO · 黑馬頭條新增圖片識別文字技術tess4j · 黑馬頭條新增延遲隊列解決方案

            • 升級2021-09-03

              · Spring Cloud Alibaba Dubbo · Threadlocal 處理token · 異步線程池


            開班信息

            北京校區

              HTML&JS+前端 - 高級軟件工程師課程培訓標準

              更多>課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

              • 新增2021-10-25

                · 教學練測(教學練測v0.5開發完成)· 小兔鮮兒移動端(day10 視頻錄制完成)· 多端跨平臺(day11 視頻錄制)

              • 新增2021-10-18

                · 教學練測(教學練測v0.4版本上線)· 小兔鮮兒移動端(day09 視頻錄制完成)· 多端跨平臺(day10 視頻錄制)

              • 新增2021-10-11

                · 教學練測(教學練測v0.4版本測試-聯調)· 小兔鮮兒移動端(day08 視頻錄制完成)· 多端跨平臺(day09 視頻錄制完成)

              • 新增2021-09-27

                · 小兔鮮兒移動端(day06視頻錄制完成)· 多端跨平臺(day08 視頻錄制完成)

              • 新增2021-09-20

                · 小兔鮮兒移動端(day05視頻錄制完成)· 多端跨平臺(day07-day08 視頻錄制)


              開班信息

              北京校區

                Python+大數據開發 - 高級軟件工程師課程培訓標準

                課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                • 新增2021-10-15

                  · Anaconda安裝使用 · Python實現RDD的基礎的Transformation操作 · Python實現RDD的Action操作 · Python實現Sougou分詞案例 · Python實現IP熱度分析案例

                • 新增2021-10-15

                  · Python實現PV-UV-TOPK案例 · Python實現累加器及案例優化 · Python實現廣播變量案例及優 · Python實現緩存案例及優化實現 · PySparkSQL實現基礎統計操作

                • 新增2021-10-08

                  · PySpark實現DataFrame的基礎操作 · PySpark實現DataFrame的wordcount操作 · PySpark實現DataFrame和RDD的轉換操作 · PySpark實現電影評分數據集分析

                • 新增2021-09-24

                  · PySpark的底層Dataframe如何轉化為RDD的原理操作 · PySparkSQL的優化方式 · PySparkSQL分布式引擎實現 · PySparkSQL與HIve整合 · PySpark離線教育案例

                • 新增2021-09-17

                  · PySpark新零售分析案例 · ETL、ELT區別 · Hive CTE表達式、更新union聯合查詢 · 大數據5V特點 · 大數據多個應用場景


                開班信息

                北京校區

                  人工智能開發 - 高級軟件工程師課程培訓標準

                  課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                  • 新增2021-10-19

                    · 內容理解 · 內容生成 · 內容安全治理的主要技術 · 內容安全要解決的核心問題

                  • 新增2021-10-12

                    · 半監督數據增強 · Scheduled sampling優化策略 · Weight tying優化策略 · CPU優化

                  • 新增2021-10-05

                    · 圖像文本掩碼 · 視覺文本匹配 · 掩碼視覺區域 · 序列到序列目標損失

                  • 新增2021-09-28

                    · gensim實現TF-IDF算法 · 純Python代碼實現純TF-IDF算法 · TF-IDF模型 · 回譯數據

                  • 新增2021-09-21

                    · 多模態的語言表征 · 基于自編碼自回歸架構的模型 · 單流結構 · 雙流結構

                  開班信息

                  北京校區

                    UI/UE設計 - 課程培訓標準

                    課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                    • 升級2021-10-25

                      · Cinema 4D 平滑樣條· Cinema 4D 樣條弧形工具· Cinema 4D 矢量化· Cinema 4D 公式· Cinema 4D 細分

                    • 升級2021-10-18

                      · Cinema 4D 旋轉· Cinema 4D 地貌· Cinema 4D 晶格修改器

                    • 升級2021-10-11

                      · Cinema 4D 曲面建模掃描· Cinema 4D 擠壓· Cinema 4D 放樣· Cinema 4D 曲面建模貝塞爾

                    • 升級2021-10-04

                      · After Effects編輯錨點形狀動畫· After Effects字符偏移· After Effects編號動畫· After Effects軌道遮罩動畫· After Effects邊角定位· After Effects表達式

                    • 升級2021-09-27

                      · AE繪制單獨圖層形狀· AE形狀的編輯· AE繪制形狀與路徑動畫結合· AE修剪路徑動畫· AE預合成· AE中繪制圖方法


                    開班信息

                    北京校區

                      軟件測試 - 課程培訓標準

                      課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                      • 新增2021-03-14

                        · Jenkins構建觸發器· UI自動化測試經驗值· 自動化測試中驗證碼處理方式

                        升級

                        · 升級Jenkins工具· 優化Linux數據庫微實戰· 升級pymysql實現數據庫操作

                      • 新增2021-02-14

                        · 測試數據清理方案· Python課程經驗值· 新增測試報告模板HTMLTestRunner_PY3

                        升級

                        · Ego微商小程序項目升級· TPshop電商項目升級· 升級Python解釋器

                      • 新增2021-01-14

                        · Linux數據庫課程微實戰· 功能測試課程經驗值· APP電商項目

                        升級

                        · Linux數據庫課程優化· Python課程優化· 更新功能測試常見面試題

                      • 新增2020-12-14

                        · Python課程微實戰· UI自動化測試課程微實戰· Charles抓包工具

                        升級

                        · 基礎班課程優化· 更新接口測試常見面試題· 更新UI自動化測試常見面試題

                      • 新增2020-10-14

                        · Python課程經驗值· cookie-session認證· token認證

                        升級

                        · 升級Python解釋器· 升級PyCharm· 優化UI自動化課程案例

                      • 新增2020-09-14

                        · PyCharm中實現項目代碼的拉取和提交· 接口測試課程經驗值· 電模擬器

                        升級

                        · 升級瀏覽器驅動程序· 優化Python課程案例· 優化手工測試課程案例

                      • 新增2020-08-14

                        · 數據庫操作工具類封裝· 使用Postman實現小程序接口測試· 接口測試常見面試題

                        升級

                        · 優化PO設計模式· 優化數據驅動案例· 升級Appium

                      • 新增2020-07-14

                        · Python+Flask開發mock服務· Gitee代碼托管· SQL注入案例

                        升級

                        · 升級性能測試項目· 優化接口測試課程案例· 升級JMeter工具

                      • 新增2020-06-14

                        · UI自動化測試課程經驗值· Linux軟件安裝yum· moco框架

                      • 新增2020-05-15

                        · 性能測試輕商城項目實戰· 手工測試經驗值· Python課程經驗值· 接口測試經驗值

                      • 新增2020-04-13

                        · 基礎班課程后端知識· Python課程JSON文件操作· Python課程UnitTest框架· Linux課程經驗值· 數據庫課程經驗值

                      • 新增2020-03-14

                        · 性能測試項目研發· https接口測試· WebService接口測試

                      • 升級2020-02-15

                        · 金融理財項目接口測試· 接口測試加解密· 接口Mock服務搭建

                      • 升級2020-01-14

                        · 金融理財項目手工測試· Ego微商小程序手工測試· Ego微商小程序接口測試· 測試環境搭建微實戰


                      開班信息

                      北京校區

                        新媒體+短視頻直播運營 - 課程培訓標準

                        課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                        • 新增2021-08-26

                          · 實訓.6 企業活動運營崗位考核績效表自查· 實訓.7 完整活動復盤方案輸出

                        • 新增2021-08-17

                          · 實訓.2 根據自身優勢,制定縝密的活動執行方案· 實訓.3 輸出可營銷、可轉化的痛點性宣傳物料· 實訓.4 高效與贊助商、渠道商合作的精煉話術· 實訓.5 活動場地搭建及氣氛營造技巧

                        • 新增2021-08-11

                          · 教育活動策劃案—知識付費的經典案例· 直播活動策劃案—明星大V帶貨流程案例· 電商活動策劃案—全民參與的電商案例· 實訓.1 結合企業實際營銷需求,量身定制活動方案

                        • 新增2021-08-03

                          · 全網布局營銷活動渠道,精選有效渠道· 活動運營與甲方、渠道承接商的對接· 活動商業化流量整合營銷· 活動方案應急處理與設計

                        • 新增2021-07-28

                          · 互聯網領域熱門行業活動套路大盤點· 庖丁解牛--以教育行業為例拆解千人活動· 確定活動產品· 確定活動目標用戶


                        開班信息

                        北京校區

                          產品經理 - 課程培訓標準

                          課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                          • 優化2021-09-26

                            · 增加數據處理進階 · 新增數據分析綜合案例· 優化進銷存業務內容 · 優化電商項目案例

                          • 優化2021-08-26

                            · 優化數據分析 · 優化CRM項目· 整合B端課程目標 · 優化互聯網醫療業務解析

                          • 新增2021-07-26

                            · 新增流程業務場景梳理 · 新增項目排期管理· 新增職前輔導 · 優化教育公司產品解析

                          • 優化2021-06-26

                            · 優化直播電商 · 優化精細化運營· 刪除導購電商 · 新增分銷模式設計

                          • 新增2021-05-26

                            · 新增職前輔導 · 優化畢業項目設計· 優化拼團活動設計 · 優化在線教育

                          • 新增2021-04-26

                            · 優化數據分析 · 新增互聯網醫療· 新增智慧城市 · 優化在線教育

                          • 新增2021-03-26

                            · 新增海盜模型 · 新增分銷電商· 優化導購電商 · 優化直播電商

                          • 新增2021-02-26

                            · 優化產品需求說明 · 優化原型設計· 優化內容產品實戰 · 新增實戰需求評審

                          • 新增2021-01-26

                            · 調整內容項目實戰 · 優化需求分析方案· 新增直播電商產品設計 · 新增抽獎活動設計 · 新增會員體系

                          • 新增2020-12-26

                            · 新增導購電商 · 新增營銷工具· 優化運營策略實戰 · 優化數據分析

                          • 新增2020-11-26

                            · 新增跨境電商模式 · 新增待發貨業務流程· 優化需求收集方式 · 優化競品分析

                          • 新增2020-10-26

                            · 新增G端產品、數據產品介紹 · 新增需求收集方式· 優化SWOT分析 · 新增MVP版本內容

                          • 升級2020-09-26

                            · 更新畢業項目設計 · 優化內容資訊項目· 優化商城項目實戰 · 更新數據分析

                          • 新增2020-08-26

                            · 社交行業解析課程 · 業務中臺產品課程

                            更新

                            · 新聞資訊項目實戰 · 運營策略實戰項目

                          • 新增2020-07-20

                            · 倉庫管理 · 庫存盤點 · 財務系統 · 財務報表

                          • 新增2020-06-18

                            · B端產品結構與應用 · 系統參數定義 · 供應商管理 · 采購訂單 · 采購入庫 · 倉儲管理、庫存盤點

                          • 新增2020-05-07

                            · 數據后臺結構 · ERP數據分析 · 預警系統 · 核心數據拆解、數據看板大屏

                          • 升級2020-04-06

                            · 數據采集與清晰 · 數據呈現 · 數據分析方法 · 數據埋點

                          • 升級2020-02-13

                            · 用戶流失及預警措施 · 內容產品設計 · 口碑營銷 · 活動策劃 · 產品變現

                          • 新增2019-12-27

                            · 拉新策略 · 拼團設計邏輯 · 優惠券玩法 · 積分體系 · 會員體系 · 分銷

                          • 升級2019-11-15

                            · 在線教育行業及細分 · K12產品矩陣 · 作業類產品 · 題庫類產品

                          • 新增2019-10-17

                            · 社交電商 · 分銷體系 · 拼團玩法 · B端產品設計

                          • 新增2019-09-18

                            · SaaS · IaaS · PaaS產品區別 · SaaS產品特點 · SaaS管理端特點

                          • 升級2019-08-15

                            · 互聯網金融基礎 · 網貸產品設計要點 · 金融科技產品分類 · 消費金融案例例解析

                          • 升級2019-07-22

                            · 首頁產品設計 · 搜索設計 · 推薦算法 · 商品發布流程 · 產品架構


                          開班信息

                          北京校區

                            Linux云計算+運維開發 - 課程培訓標準

                            課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                            • 新增2020-06-01

                              · Kafka消息隊列 · Zookeeper · 微服務解決方案 · 服務器故障排查與優化

                              升級2020-03-28

                              · Python CMDB項目課程· Hadoop大數據課程· CI/CD· ELK日志分析

                            • 新增2020-05-01

                              · cAdvisor容器監控 · Helm包管理 · Docker+K8S+Ceph云盤 · 開源CMS項目上線部署實戰

                              升級2020-05-01

                              · Jenkins· Kubernetes· MySQL5.7/MySQL8.0· OpenStack私有云平臺

                            • 新增2020-04-01

                              · SaltStack · Teleport跳板機 · RabbitMQ消息隊列 · 阿里云/金山云平臺管理

                              升級2020-04-01

                              · 運維自動化· Shell編程· Zabbix/Prometheus監控· 千萬級商城系統架構設計

                            • 新增2020-03-01

                              · HAProxy負載均衡 · Redis5哨兵、集群模式 · Maven項目部署實戰 · Linux網絡管理

                              升級2020-03-01

                              · 網絡基礎· MyCAT中間件· MongoDB分片· RSYNC文件同步服務

                            • 新增2020-02-01

                              · IP v6 · MySQL高級 · RHCE紅帽認證課程 · Linux進程檢測與控制

                              升級2020-02-01

                              · CentOS7.6 x64,贈送8.0教程· 文件管理與VIM編輯器· CentOS7服務管理實戰· Linux用戶與權限管理


                            開班信息

                            北京校區

                              智能機器人軟件開發 - 課程培訓標準

                              課程更新日志按月更新熱點/前沿技術

                              • 新增2021-02-15

                                · 機器人運動學-向量基礎 · 空間坐標轉換 · 機器人建模-URDF應用 · 運動學正解和反解

                              • 新增2020-12-15

                                · ORB_SLAM2同步定位與建圖 · 點云FPFH特征匹配定位 · 無人車Unity3D模擬器 · PID控制模擬器+Twiddle調校

                              • 新增2020-10-15

                                · webots仿真控制 · urdf與imu協同控制 · 無人駕駛仿真控制 · 道路交通標識符數據采集

                              • 更新2020-07-15

                                · A4950電機驅動方式 · 蜂鳴器控制

                                新增2020-07-15

                                · 電壓檢測功能 · 視覺巡線功能

                              • 新增2020-06-15

                                · ROS  Topic通訊原理 · ROS  自定義MSG · ROS  驅動理解與開發 · ROS  Serivce通訊原理

                              • 新增2020-06-10

                                · 雙目相機標定原理 · 雙目相機點云生成 · 點云拓撲結構-KDTree · STM32C和CPP混編

                              • 新增2020-06-08

                                · ROS  自定義SRV · ROS  Launch啟動配置 · ROS  機器人可視化建模 · ROS  傳感器接入

                              • 更新2020-06-01

                                · 2D視覺-ORB特征檢測及描述子原理及實現 · 3D點云-ICP配準算法原理及實現 · 3D點云-NDT配準算法原理及實現 · 3D點云-PFH點特征直方圖描述子算法

                              • 更新2020-05-25

                                · STM32環境配置 · STM32點亮LED燈 · STM32開關控制處理 · STM32日志重定向


                              開班信息

                              北京校區

                                電商視覺運營設計 - 課程培訓標準

                                1
                                開班信息

                                北京校區

                                  人工智能 - 課程培訓標準

                                  課程更新日志按周更新熱點/前沿技術

                                  • 新增2021-10-19

                                    · 內容理解 · 內容生成 · 內容安全治理的主要技術 · 內容安全要解決的核心問題

                                  • 新增2021-10-12

                                    · 半監督數據增強 · Scheduled sampling優化策略 · Weight tying優化策略 · CPU優化

                                  • 新增2021-10-05

                                    · 圖像文本掩碼 · 視覺文本匹配 · 掩碼視覺區域 · 序列到序列目標損失

                                  • 新增2021-09-28

                                    · gensim實現TF-IDF算法 · 純Python代碼實現純TF-IDF算法 · TF-IDF模型 · 回譯數據

                                  • 新增2021-09-21

                                    · 多模態的語言表征 · 基于自編碼自回歸架構的模型 · 單流結構 · 雙流結構

                                  • 新增2021-09-14

                                    · viterbi Decode · Beam-serch Decode · Beam-serch優化模型 · 單詞替換數據增強

                                  • 新增2021-09-07

                                    · 新型網絡 · 仇恨言論檢測 · 職責界定 · 多模態核心任務

                                  • 新增2021-08-31

                                    · coverage數學原理 · PGN + coverage網絡優化 · Beam-search算法 · Greedy Decode

                                  • 新增2021-08-24

                                    · 跳層連接skip layers · 模型感受野RFB · 注意力機制Point-wise attention · DIOU網絡預測

                                  • 新增2021-08-17

                                    · BLEU算法解析 · ROUGE評估 · ROUGE算法解析 · ROUGE算法實現

                                  • 新增2021-08-11

                                    · 字典性質的描述舉例 · 多線程優化 · 人臉三維重建 · 異常的使用場景舉例

                                  • 新增2021-08-04

                                    · PGN模型的數據迭代器 · PGN模型實現 · PGN模型網絡訓練 · BLEU評估

                                  • 新增2021-07-27

                                    · 對比度調整 · SPP結構 · sam注意力機制 · 空間注意力

                                  • 新增2021-07-20

                                    · 內容張量context vector計算 · 單詞分布張量P_vocab計算 · 分布張量P_w計算 · PNG網絡數據清洗

                                  • 新增2021-07-13

                                    · 知識蒸餾方法 · 模型剪枝方法 · Dropblock正則化 · Hide and seek圖像增強

                                  • 新增2021-07-07

                                    · Transformer問答試題 · Elmo模型講解 · yoloV4模型 · Siamese系列網絡詳解

                                  • 新增2021-06-30

                                    · 升級集成學習知識框架 · 細化集成學習算法推導過程 · stacking算法優化 · 北京市租房房價預測

                                  • 新增2021-06-22

                                    · 模型的整體實現 · 數據清洗 · gensim訓練詞向量 · 詞向量優化模型

                                  • 新增2021-06-15

                                    · SAT自對抗訓練進行數據增強 · 數據增強意義 · CSP模塊介紹 · SPP結構

                                  • 新增2021-06-08

                                    · 多核并行處理數據優化 · 參數配置及數據優化 · 模型數據的優化 · 模型子層的實現

                                  • 新增2021-06-01

                                    · 小目標檢測技巧 · 損失函數設計 · CIOU損失

                                  • 新增2021-05-25

                                    · 基于jieba的TextRank · 基于TextRank算法模型構建 · 文本摘要數據集優化· seq2seq架構實現文本摘要架構

                                  • 新增2021-05-18

                                    · 馬賽克增強 · gridmask · Cutmix· 填充

                                  • 新增2021-05-11

                                    · TextRank算法實現 · 關鍵詞抽取 · 關鍵短語抽取· 關鍵句抽取

                                  • 新增2021-05-04

                                    · 數據增強 · mixup · cutout· 隨機擦除

                                  • 新增2021-04-27

                                    · 抽取式摘要 · 生成式摘要 · 文本摘要項目數據集· TextRank算法原理

                                  • 升級2021-04-20

                                    · tfrecord文件介紹 · 圖像數據feature構建 · Example的構建· writer_to_tfrecord的使用

                                  • 新增2021-04-13

                                    · 靜態量化和動態量化對比 · prune技術介紹 · 持久化修剪后的模型· 模型推斷加速

                                  • 升級2021-04-06

                                    · yoloV3的損失計算 · yoloV4模型介紹 · 正負樣本的設計· 多任務損失

                                  • 升級2021-03-30

                                    · 標簽平滑技術優化 · badcase分析案例演示 · badcase優化總結· 模型熱更新講解優化

                                  • 新增2021-03-22

                                    · ORB特征的方向設計 · 目標的外接矩形 · ROIAlign算法· 全卷積網絡

                                  • 升級2021-03-16

                                    · GLUE標準數據集介紹 · run_glue腳本講解方式調整 · gpu服務器驗證優化介紹· weight_decay演示調優

                                  • 新增2021-03-09

                                    · 大津法 · 輪廓檢測 · 矩特征· 目標的質心計算

                                  • 升級2021-03-02

                                    · bert模型調整 · 考試數據集實例演示 · 考試數據清洗代碼精煉· bert-Multilingual進行微調優化

                                  • 升級2021-02-23

                                    · FPN進行特征融合 · 候選框的多尺度映射方法 · 候選框的選擇方法· 對比混合精度馴良

                                  • 新增2021-02-16

                                    · 上線模型優化 · 模型量化壓縮技術 · ONNX-Runtime推斷加速· 對比混合精度馴良練

                                  • 升級2021-02-09

                                    · 選擇性搜索(SS) · 目標框位置回歸的意義 · 候選區域映射的方法· fasttext模型baseline訓練

                                  • 升級2021-02-02

                                    · Django中views文件講解順序 · 多線程實現舉例 · fasttext模型原生代碼pytorch實現· fasttext模型baseline訓練

                                  • 新增2021-01-26

                                    · 目標檢測評價指標MAP · softNMS方法 · overfeat方法· RPN網絡詳解

                                  • 新增2021-01-19

                                    · 從SQL中獲取數據演示 · 意向校區識別代碼邏輯 · "手機號","微信號","QQ號"識別規則細化· 與后端交互數據舉例

                                  • 升級2021-01-12

                                    · IOU在目標跟蹤中的使用 · 相機外參的計算方法 · 圖像畸變產生的原因· 圖像去畸變的方法

                                  • 升級2021-01-05

                                    · 信息中心需求分析細化 · 產品設計邏輯修改 · 原始數據分析思路· fasttext講解案例

                                  • 新增2020-12-29

                                    · 分水嶺算法介紹 · GraphCut算法簡介 · 二分圖原理介紹· 最優匹配方法介紹

                                  • 升級2020-12-21

                                    · flask框架整體介紹 · 市場中主流AI平臺演示 · 標貝科技產品體驗演示· 傳智大腦整體架構介紹

                                  • 新增2020-12-14

                                    · VGG模型實現 · Inception系列模型對比 · 邊緣檢測計算復雜度介紹· 傅里葉變換在圖像處理中的應用

                                  • 升級2020-12-07

                                    · series和dataframe介紹 · torchserve實驗 · 非正常卷積網絡結構解析· 車輛偏離車道中心距離優化

                                  • 新增2020-11-30

                                    · lightGBM推導 · 優化實體提取模型 · 多尺度網絡與非正常卷積初步· 車道線檢測laneNet實現

                                  • 升級2020-11-23

                                    · 樸素貝葉斯常見面試題講解 · 修改部分項目bug · 多精度多分辨率通道分組網絡總結· sort算法進行多目標跟蹤優化

                                  • 新增2020-11-16

                                    · 機器學習中svr的介紹 · 積分梯度解析 · 嘴唇分割模型優化 · 多目標跟蹤deepsort算法的實現

                                  • 升級2020-11-09

                                    · 機器學習svm部分面試題 · bert源碼解析 · 嘴唇分割模型訓練· fasterRCNN目標檢測優化

                                  • 新增2020-11-02

                                    · 相對路徑和絕對路徑的使用場景描述 · LIT實驗 · 用于圖像分割的實時分組網絡 · 模型微調方法簡介

                                  • 升級2020-10-26

                                    · 優化tree命令的安裝及使用 · Reformer實驗 · 多分辨率卷積核通道分組網絡· yoloV3進行目標檢測案例

                                  • 新增2020-10-19

                                    · 操作系統的簡介內容 · Captum實驗 · 通道補償技術· 圖像增強方法實現

                                  • 升級2020-10-13

                                    · 優化面向對象的介紹 · 可解釋性工具 · 多分支網絡結構設計 · G使用tf.keras完成網絡模型的搭建

                                  • 新增2020-10-08

                                    · 文件操作案例 · GPT-3解決生成 · 網絡瓶頸結構探索· GoogLeNet的網絡構建

                                  • 升級2020-09-28

                                    · vim的常用操作命令 · 數據增強方法 · MobileNet網絡深度對實驗的影響· tensorflow入門升級

                                  • 新增2020-09-08

                                    · 增加break關鍵字的使用場景案例 · 模型蒸餾 · Neocognitron網絡· k-means算法推導過程舉例

                                  • 升級2020-09-01

                                    · 邏輯運算符的演示案例 · 模型剪枝 · 加深網絡,提升模型性能· 樸素貝葉斯案例修改

                                  • 新增2020-08-25

                                    · 增加變量的演示案例 · ALBERT解析 · 輕量級人臉表情和年齡識別· 對多態的描述舉例

                                  • 升級2020-08-18

                                    · 優化對集合的性質的描述 · 模型量化 · 三維人臉庫的使用與重建· 優化對私有屬性的使用場景的描述

                                  • 新增2020-08-11

                                    · 字典性質的描述舉例 · 多線程優化 · 人臉三維重建· 異常的使用場景舉例

                                  • 升級2020-08-04

                                    · 優化對Python語言性質的描述 · BART實驗解決NER · 人臉美顏與遷移學習· 優化Python2和Python3的對比

                                  • 升級2020-07-28

                                    · 場景識別案例優化模型方法 · 圖像與視覺處理專業課優化方案啟動 · 自然語言處理PyTorch工具講解調優

                                  • 升級2020-07-21

                                    · pytorch講義 · CV基礎考試題 · RCNN系列目標檢測模型 · 人臉檢測案例

                                  • 新增2020-07-14

                                    · GPT模型講解 · 典型的NLP算法 · SIamRPN++網絡講解 · DeepLab系列介紹

                                  • 升級2020-07-10

                                    · KNN算法導入案例 · 線性回歸正規方程推導過程 · 線性回歸案例迭代 · 虛擬環境安裝詳解

                                  • 新增2020-07-07

                                    · Transformer問答試題 · Elmo模型講解 · yoloV4模型 · Siamese系列網絡詳解

                                  • 升級2020-06-30

                                    · 升級集成學習知識框架 · 細化集成學習算法推導過程 · stacking算法優化 · 北京市租房房價預測

                                  • 新增2020-06-23

                                    · 基于seq2seq的機器翻譯任務 · 莎士比亞風格的文本生成任務 · ResNet模型在GPU上的并行實踐任務 · 自然語言處理:NLP案例庫(6個案例)

                                  • 新增2020-06-16

                                    · 圖像與視覺處理:計算機視覺面試題(80道) · 圖像與視覺處理:算法強化課程8天 · 計算機視覺面試題視頻(80道) · 圖像與視覺處理:計算機視覺案例庫

                                  • 新增2020-06-09

                                    · 基礎NLP試題 · AI醫生項目試題 · 文本標簽項目試題, 和泛娛樂項目試題 · 自然語言處理:NLP題庫(135道)

                                  • 新增2020-06-02

                                    · 車道檢測 · 車輛技術 · 車輛跟蹤 · 圖像與視覺處理:智慧交通項目

                                  • 升級2020-05-26

                                    · 決策樹案例 · 調整預剪枝、后剪枝知識點講解 · 決策回歸樹講解 · 基尼指數優化

                                  • 新增2020-05-19

                                    · 口罩識別 · 活體檢測 · 人臉屬性識別 · 圖像與視覺處理:人臉識別項目

                                  • 升級2020-05-12

                                    · SVM算法推導過程講解 · 樸素貝葉斯前面增加概率知識介紹 · HMM模型推導過程 · HMM案例優化

                                  • 新增2020-05-05

                                    · 形態學定義、連通性 · 二值操作、平滑、梯度 · 紋理分割及OpenCV實踐 · 圖像與視覺處理:形態學專題

                                  • 新增2020-04-28

                                    · 幾何變換專題 · 翻轉、剪裁、遮擋、圖像算數 · 圖像金字塔、OpenCV幾何變換操作? · 翻轉、剪裁、遮擋、OpenCV幾何變換操作

                                  • 升級2020-04-21

                                    · gbdt案例優化 · xgboost算法推導過程講解 · lightGBM算法 · pubg案例優化

                                  • 新增2020-04-14

                                    · 圖像矩特征點度量特征、全局直方圖 · 局部區域直方圖、散點圖和3D直方圖 · OpenCV實踐 · 圖像與視覺處理:直方圖處理專題

                                  • 新增2020-04-07

                                    · 命名實體識別模型BiLSTM + CRF · 句子對主題相關模型BERT · 在線部分關于neo4j數據庫、redis的實時存取 · 自然語言處理:AI在線醫生項目

                                  • 升級2020-03-31

                                    · xgboost算法介紹 · OTTO案例 · xgboost和gbdt對比 · bgdt推導過程優化

                                  • 新增2020-03-24

                                    · fasttext工具介紹 · fasttext訓練詞向量, 并完成詞向量遷移 · fasttext工具實現文本分類的代碼案例 · 自然語言處理:fasttext訓練詞向量、文本分類,詞向量遷移

                                  • 新增2020-03-17

                                    · 灰度直方圖、灰度的線性變換 · 灰度對數變換、伽瑪變換 · 灰度閾值變換、分段線性變換 · 圖像與視覺處理:基本的灰度變換函數專

                                  • 新增2020-03-10

                                    · EM算法 · 極大釋然估計講解 · HMM模型 · HMM案例搭建

                                  • 新增2020-03-03

                                    · 基本的OpenCV代碼 · Image數據結構、讀寫圖像 · OpenCV基礎專題函數與API講解

                                  • 升級2020-02-25

                                    · 線性回歸知識點講 · xgboost講解案例 · 邏輯回歸多分類問題評估 · RNN+Attention實現英譯法任務

                                  • 新增2019-12-27

                                    · Transformer架構圖的詳解 · 四大組成模塊的分塊代碼詳解和示例 · copy小案例 · 自然語言處理:Transformer的原理和架構

                                  • 新增2019-12-20

                                    · 數據分析實戰,北京市租房數據統計分析 · NBA球員數據分析 · 電影數據分析案例 · pandas讀取Excel、sql

                                  • 新增2019-12-13

                                    · Dilated Convolutions:聚合多尺度的信息 · PSPNet:金字塔池化模塊 · Mask-RCNN:端到端聯合訓練目標分割實戰案例 · 圖像與視覺處理:圖像分割專題

                                  • 新增2019-12-06

                                    · RNN構造人名分類器的案例 · RNN實現英譯法的seq2seq架構代碼 · 在seq2seq架構基礎上添加Attention的架構方案代碼 · 自然語言處理:RNN構造人名分類器

                                  • 新增2019-11-29

                                    · 目標檢測專題RCNN,FastRCNN · FasterRCNN· 先驗框、細粒度與多尺度特征· 圖像與視覺處理:目標檢測專題

                                  • 新增2019-11-22

                                    · 數據可視化庫seborn · 箱線圖知識點 · 增加小提琴圖知識點· 單變量、多變量分析

                                  • 新增2019-11-15

                                    · RNN、LSTM、 GRU基本結構和原理介紹 · Attention機制原理 · 代碼示例和圖解注意力機制· 自然語言處理:RNN、 LSTM、 GRU、 Attention等

                                  • 新增2019-11-08

                                    · 經典卷積網絡:LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet · 殘差網絡、深度學習優化 · 遷移學習:TensorFlow HUB;模型壓縮· 圖像與視覺處理:經典卷積網絡

                                  • 新增2019-11-01

                                    · 項目實訓-“吃雞”玩家排名預測 · 決策樹算法案例 · 邏輯回歸案例· 樸素貝葉斯案例

                                  • 新增2019-10-20

                                    · hanlp命名實體識別工具 · word2vector原理到應用,文本的預處理前數據分析,添加ngram特征 · 文本數據增強, 回譯數據增強法· 自然語言處理:文本分詞,命名實體識別,Word2Vector,文本數據分析

                                  • 新增2019-10-10

                                    · 機器學習經典算法樸素貝葉斯 · 機器學習經典算法支持向 · 聚類算法推導過程· SVM手寫數字識別案例

                                  • 新增2019-10-08

                                    · 神經網絡基礎與Tensorflow框架 · 圖、會話、張量、OPTensorflow高級API,訓練tf.MirroedStrategy · 導出tf.SavedModel等· 神經網絡基礎與Tensorflow框架

                                  • 新增2019-08-20

                                    · 原始文本預處理, word2vec · fasttext多分類的應用 · 并升級工程整合和實時服務· 自然語言處理:中文標簽化系統項目

                                  • 新增2019-06-30

                                    · 召回策略算法代碼更新 · 排序策略算法代碼更新 · neo4j數據庫的應用· 自然語言處理:泛娛樂推薦系統項目


                                  開班信息

                                  北京校區

                                    真項目

                                    學IT必須學習多行業、多領域、有深度的真項目課程。傳智除獨立課研團隊自研以外也與華為、阿里、亞馬遜、百度等名企深度合作
                                    每年斥資億元投入全場景、全行業項目課程研發,制定IT培訓行業“真“項目標準,并且建立可以免費體驗的在線“項目庫”

                                    項目標準

                                    JavaEE
                                    • JavaEE
                                    • HTML&JS+前端
                                    • 大數據
                                    • Python+大數據開發
                                    • 人工智能開發
                                    • UI/UE設計
                                    • 軟件測試
                                    • 產品經理

                                    學IT,項目課程重要性? "真"項目課程對找工作的幫助?為什么要學習多行業、多領域的項目?

                                    Java項目在線體驗

                                    HTML&JS+前端項目在線體驗

                                    大數據項目在線體驗

                                    Python+大數據開發項目在線體驗

                                    人工智能項目在線體驗

                                    UI/UE設計項目在線體驗

                                    軟件測試項目在線體驗

                                    產品經理項目在線體驗

                                    企業級物流項目《品達物流》即將上線 《小兔仙兒》pc前臺項目 IT培訓實戰項目《黑馬鏈路監控系統》 IT培訓實戰項目《人臉識別》 《樹熊書屋》小程序設計項目

                                    項目特色

                                    • 全行業

                                      20+熱門行業覆蓋
                                      領跑行業

                                    • 高標準

                                      "億元級"研發投入
                                      大廠深度共建

                                    • 真場景

                                      商業模式真實
                                      業務模型完整

                                    • 深技術

                                      深度技術剖析
                                      貼合市場主流

                                    • 快更新

                                      熱門項目“月”更新
                                      前沿技術“周”更新

                                    • 嚴保障

                                      12項評審流程
                                      4項驗收標準

                                    原創書籍

                                    專注IT培訓行業15年,撰寫111本原創書籍,累計發行430萬余冊,惠及268余萬名大學生,發行書籍被近1904所大學選作授課教材

                                    96本IT編程書籍 使用傳智教育|傳智播客原創IT書籍的院校

                                    教研團隊

                                    年薪80萬持續引進大廠技術大牛,建立專職課研團隊,源源不斷引進企業的領先技術,保障項目研發及課程設計科學、先進且貼和市場需求
                                    制定嚴格的教研團隊師資篩選體系,獨創三大教學方法,不斷提高IT培訓行業課程標準及教學質量

                                    專職課研團隊

                                    專職教學團隊

                                    已擁有96
                                    專業化、專職化課程研發團隊

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                                    • 72%高學歷

                                      博士、碩士研究生、
                                      985、211

                                    • 58%大廠背景

                                      華為、百度、阿里巴巴、
                                      騰訊、IBM

                                    • 億元級研發投入

                                      每年投資億元
                                      用于前沿技術課程研發

                                    • 婁老師課程研究員

                                      大唐高鴻 20年經驗

                                      研發成果: 餐掌柜項目 立可得項目

                                      婁老師課程研究員

                                      入職時間:2015年01月

                                      原北京六六八八項目經理,主導大型電商項目E動商網的研發。后曾在多家軟件企業擔任系統架構師、技術負責人。2014年在大唐高鴻某事業部擔任技術總監,主導“敲敲運營平臺”的開發。 精通dubbo 、spring cloud等分布式架構技術以及vue.js等前端框架。

                                    • 王老師課程研究員

                                      北大畢業 中科軟架構師

                                      研發成果: 數據庫原理 數據庫建模設計課程

                                      王老師課程研究員

                                      入職時間:2014年03月

                                      10多年IT從業經驗,北大計算機畢業,曾在中科軟從事系統分析與架構工作,精通OOM、PD、DDD建模;對計算機原理、體系結構、常用算法有深入研究;熟練分布式和微服務環境下的主流技術架構。

                                    • 王老師課程研究員

                                      國美 13年經驗

                                      研發成果: 餐掌柜項目 架構師課程

                                      王老師課程研究員

                                      入職時間:2019年03月

                                      曾經在美國comodo擔任技術研究員;參與過創業公司技術合伙人,擔任技術經理,負責團隊從移動端到后臺java平臺,硬件,大數據平臺搭建,及相關人員管理; 擔任過國美電商項目虛擬團隊技術架構師,參與電商平臺架構優化。擁有豐富的Java教學和培訓經驗。

                                    • 周老師課程研究員

                                      方正國際 10年經驗

                                      研發成果: 微服務課程 springboot springcloud

                                      周老師課程研究員

                                      入職時間:2019年05月

                                      南開大學計算機畢業,曾在方正國際,車音網等公司任職,歷任高級架構師、技術經理等職.精通互聯網分布式架構設計和J2EE開發,精通Spring\SpringMVC\mybatis\dubbo\等主流開發框架及Redis\MQ\Solr第三方中間件.主持開發過張家港醫療信息平臺,長城車聯網等多個大型互聯網應用平臺。

                                    • 劉老師課程研究員

                                      10年經驗 pink老師

                                      研發成果: 經典前端視頻教程

                                      劉老師課程研究員

                                      入職時間:2013年11月

                                      曾參與國家開放大學module教育平臺,環球影視(中國)等多個大型項目。擁有豐富的前端教學經驗,擅長設計課程與教學。課程內容是第一位,但是讓學生學得開心,聽得懂也很重要;pink,拼死也要克服前端。

                                    • 李老師課程研究員

                                      Vue技術大牛 可視化

                                      研發成果: vue雙元視頻

                                      李老師課程研究員

                                      入職時間:2020年08月

                                      6年前端開發與教學經驗, 具備全端開發能力, 精通主流框架vue。曾擔任多家上市公司前端組長, 擁有豐富的項目經驗。授課風趣幽默, 情緒飽滿, 思路清晰, 擅長把復雜抽象的專業知識, 以通俗易懂的語言傳授給學生, 并啟發學生的學習能力和解決問題能力。

                                    • 趙老師課程研究員

                                      Vue 小程序 可視化

                                      研發成果: 小兔鮮兒 黑馬優購 智能看板

                                      趙老師課程研究員

                                      入職時間:2015年11月

                                      Web前端工程師,具有多年Web開發經驗,熟悉前端技術開發架構,喜愛并熱衷于前端開發,特別在Vue、Node.js、React等主流技術領域實踐并積累了豐富的經驗,提出并成功主導了B2C、社交、O2O、IM、OA等眾多領域的技術解決方案,同時在結合 Linux 服務器相關技術優化提升網站性能方面具有豐富的實踐經驗。

                                    • 劉老師課程研究員

                                      React 技術大牛 TypeScript

                                      研發成果: React好客租房項目 React Hooks 小兔鮮兒 TypeScript

                                      劉老師課程研究員

                                      入職時間:2015年10月

                                      后端開發出身,曾在金和軟件參與大型SOA項目開發;后入職國美集團旗下,負責前端開發工作?;A扎實,深入原理。熱愛技術,喜歡讀書,看過大量有關前端方面的書籍。 為人友善,知識面廣泛。

                                    • 原老師課程研究員

                                      北大碩士 數據分析專家

                                      研發成果: 新浪微博系統 中新網新聞大數據推薦系統

                                      原老師課程研究員

                                      入職時間:2015年07月

                                      北京大學電子與通信工程碩士, 多年開發經驗,對數據分析,大數據, 機器學習,后端開發等技術, 精通java Python等常用開發語言,在多家軟件公司擔任高級工程師, 項目經理, 有新浪微博,中新網新聞發布系統等多個大型項目經驗。

                                    • 史老師課程研究員

                                      技術達人 開源愛好者

                                      研發成果: 美多商城 V逗短視頻

                                      史老師課程研究員

                                      入職時間:2017年04月

                                      多年的軟件開發與IT教學經驗,精通C/C++,Python、Java等開發語言.從事金融,電商類后端開發多年,對后端開發有深入研究 .授課認真細致,由淺入深,注重培養學生的學習能力和解決問題的能力。

                                    • 謝老師課程研究員

                                      10年經驗 多語言精通

                                      研發成果: python基礎雙元課程 python高級雙元課程

                                      謝老師課程研究員

                                      入職時間:2016年06月

                                      曾任職360,多年的軟件開發與IT教學經驗,精通python、Java、C/C++等開發語言,對金融領域數據開發分析有獨到的見解,多套網絡視頻課程,授課風格風趣幽默,知識講解結構層次分明。

                                    • 孔老師課程研究員

                                      途牛網 江蘇移動

                                      研發成果: 知行在線教育項目 Nifi課程 CDH 智慧學成

                                      孔老師課程研究員

                                      入職時間:2018年07月

                                      先后在途牛旅游網、卓望集團等公司擔任架構師和總監。擅長服務端的高可用及性能提升,熟悉常見的開源框架、微服務治理及海量數據性能優化。參與途牛旅游網的超級自由行、資源搜索等項目;萬億級數據優化處理經驗,精通Presto,Hadoop、Hive及Spark多種大數據技術棧。

                                    • 杜老師課程研究員

                                      10年經驗 人工智能博士

                                      研發成果: 仇恨言論檢測項目 多模態視頻內容標簽 多模態商品圖文匹配

                                      杜老師課程研究員

                                      入職時間:2021年03月

                                      人工智能博士,曾就職多家知名互聯網人工智能公司,善于并引入深度學習領域的最新進展。在算法架構及算法模型方面都有較深的造詣,在多模態、內容理解及內容安全、情感計算等方面具備多年實踐經驗,發表國內外論文多篇。項目經歷:多模態內容標簽、多模態安全檢測、知識圖譜

                                    • 趙老師課程研究員

                                      博士 微軟AI課程導師

                                      研發成果: 機器學習,數據分析課程 人臉識別,計算機視覺案例庫

                                      趙老師課程研究員

                                      入職時間:2018年11月

                                      微軟AI課程導師,曾訪學德國漢諾威大學(德國工業大學TU9),阿根廷國家科學技術委員會; 曾任職于世界500強公司霍尼韋爾及大疆創新研發部; 曾于江南大學,南京信息工程大學等“211”及“雙一流”高校講授人工智能課程。

                                    • 李老師課程研究員

                                      UI設計學科負責人

                                      研發成果: 早期設計學科視覺部分的全套課程體系

                                      李老師課程研究員

                                      入職時間:2012年04月

                                      場景式教學倡導者,10余年一線美術設計經驗,在交互設計、視覺傳達以及美術史論等方向有深入研究。尤其在美術設計教學領域具備多年課程體系研發經驗,對于設計類崗位需求動態具備敏銳洞察力,獨立研發的藝術設計課程在多個高校被作為核心教學內容。

                                    • 譚老師課程研究員

                                      騰訊 站酷

                                      研發成果: 愛游網項目 易起貸項目 海洋之謎項目

                                      譚老師課程研究員

                                      入職時間:2014年07月

                                      14年互聯網設計經驗,首批移動互聯網UI設計師,知名WEB設計師,對視覺設計、平面設計、界面設計、體驗設計、交互設計、動畫制作、影視后期等多方面有研究。曾主導騰訊、小米、IBM、路虎汽車、湖南衛視、上海世博會等500強企業互聯網項目。

                                    • 李老師課程研究員

                                      好未來 美團

                                      研發成果: 黑馬頭條 性能測試綜合項目

                                      李老師課程研究員

                                      入職時間:2018年05月

                                      曾經在美團負責IM通訊系統的研發;在大型電商公司負責后臺系統的研發和測試平臺的搭建工作;在好未來培優事業部擔任高級測試開發工程師,負責自動化測試和性能測試;擁有豐富的項目開發、性能測試、自動化測試及測試平臺的開發經驗。

                                    • 肖老師課程研究員

                                      小紅書 華為

                                      研發成果: 安享智慧理財項目研發 白盒測試設計方法專題

                                      肖老師課程研究員

                                      入職時間:2019年05月

                                      在華為核心網產品線擔任高級測試工程師;在騰訊即時通訊產品線,負責QQ空間產品項目的迭代交付;在小紅書負責武漢測試團隊的人員和技術建設。熟悉多種單元測試、接口自動化、UI自動化的技術框架,熟悉docker等自動化的運維體系。

                                    • 王老師課程研究員

                                      8年教學經驗 SEO技術專家

                                      研發成果: 抖音分析師作者 SEO優化黑帽課程

                                      王老師課程研究員

                                      入職時間:2013年09月

                                      在多家高熱度網站擁有個人專欄,擁有忠實粉絲圈,口碑在業界廣為人知。公開揭秘黑帽SEO技術的專家,自創關鍵詞灰排方法,先后創辦過游戲輔助網,攻防技術交流論壇等網站。利用自創關鍵詞排名方法,在搜索引擎霸屏每月為企業帶來50萬IP流量,月銷售額提升50%以上。

                                    • 陳老師課程研究員

                                      跨境電商 早教

                                      研發成果: 內容實戰 電商項目 尚學教務管理

                                      陳老師課程研究員

                                      入職時間:2019年04月

                                      互聯網行業從業近十年,從事過開發和產品工作。任職過跨境電商、社交、內容付費、早教等諸多領域,其中不乏互聯網獨角獸企業,同時在C端和B端產品均有多年實戰經驗。擅長產品戰略規劃、產品設計、交互設計、數據分析等方向。

                                    16級標準嚴選專職課研老師,嚴控課程研發質量

                                    人才篩選
                                    4項標準

                                    • 標準化研發人才畫像

                                      大廠背景,技術深度、廣度,
                                      大型項目經驗

                                    • 多維面試(五面)

                                      背景調查,技術360°鑒定 ,
                                      新課題設計 ,課程隨機演繹 ,
                                      職業定位、發展規劃

                                    • 研究院小組診斷測評

                                      教育情懷、價值觀,進
                                      取精神、培養潛力

                                    • 全鏈路面試流程監控

                                      CEO審核,信息存檔

                                    人才考核
                                    8大環節

                                    課研人員素質考核視頻錄制考核

                                    課程設計考核課堂試煉考核

                                    大綱設計考核產品全方位審評

                                    講義撰寫考核考核答辯

                                    人才培訓及
                                    發展規劃

                                    平臺、組件
                                    技術開源歷練

                                    技術私享會

                                    大牛技術沙龍

                                    企業對對碰
                                    技術共享

                                    已擁有879
                                    專業級教學講師
                                    授課經驗豐富

                                    查看更多
                                    • 錄取通過率不足3%
                                      嚴選專職教學講師

                                    • 10年以上教學經驗
                                      技術領域專精

                                    • 獨創三大教學法
                                      輕松講透技術難點

                                    • 黃老師高級講師

                                      黃老師高級講師

                                      15年+的軟件開發與教學經驗,參與中國聯通VOP系統,中國聯通在線計費系統,道路交通事故救助基金管理系統等的開發工作; 擁有豐富的教學經驗。

                                    • 楊老師高級講師

                                      楊老師高級講師

                                      深入研究過C、C++、VB、VC等語言,后采用Java開發,數據庫使用Oracle、SQLServer、MySql、熟練掌握JavaScrip、CSS、XML等技術,掌握C/S、B/S開發模式。曾開發過C/S系統,B/S模式使用JSP和Java、Struts、Hibernate等。

                                    • 馬老師高級講師

                                      馬老師高級講師

                                      豐富項目實戰經驗,精通Java、JSP、Servlet、Oracle、Mysql、sqlserver等編程語言和數據庫技術。對Struts1/2、Spring等流行技術框架有深入理解。曾參與項目《銀行薪酬管理系統》 《億佰商城》等的分析設計和研發。

                                    • 姜老師高級講師

                                      姜老師高級講師

                                      JavaEE企業級應用專家,十余年項目管理經驗,曾擔任高級工程師,架構師等。主導多個大型項目的架構設計、管理等工作。在互聯網項目領域具備豐富的經驗,精通微服務架構,擅長解決高并發,億級數據量等架構設計,擁有廣泛的技術面與實踐經驗。

                                    • 張老師高級講師

                                      張老師高級講師

                                      碩士研究生學歷,具有多年的編程工作經驗。研究生期間主要研究算法優化,熟悉常用算法模型底層原理。做過數據挖掘,推薦系統等相關工作。專注于人工智能、機器學習、深度學習相關方面的應用研究。授課幽默風趣,注重學員反饋吸收。

                                    • 胡老師高級講師

                                      胡老師高級講師

                                      從事軟件開發工作多年,涉及.Net、HTML5、Unity3d、IOS等平臺,曾參與烏龜猜猜,敲打樂敲你妹等跨平臺游戲項目的開發,之后投身教育行業,授課過程中擅長使用圖片、動畫把知識點化繁為簡,深受學員喜愛。

                                    • 劉老師高級講師

                                      劉老師高級講師

                                      后端開發出身,曾在金和軟件參與大型SOA項目開發;后入職國美集團旗下,負責前端開發工作?;A扎實,深入原理。熱愛技術,喜歡讀書,看過大量有關前端方面的書籍。 為人友善,知識面廣泛。

                                    • 鄭老師高級講師

                                      鄭老師高級講師

                                      七年前端開發經驗,歷任前端負責人、研發經理等職位,曾主導社群電商、安全、電商等相關領域的項目,對小程序、Vue、React、Node等技術有深入的研發,擅長以項目、案例驅動教學,對待代碼嚴謹,注重培養學生獨立思考與解決問題的能力,大前端路上,一起與你同行。

                                    • 王老師高級講師

                                      王老師高級講師

                                      秉承務實、責任、創新、育人的價值觀,用愛成就每一位學生。擁有多年互聯網前端應用和軟件開發經驗,擅長React、Vue。曾就職于TalkingData、用友等公司,負責過多個大型數據分析和可視化平臺、移動電商等項目架構和研發工作。

                                    • 張老師高級講師

                                      張老師高級講師

                                      Web前端工程師,具有多年前端開發經驗,擅長JavaScript、jQuery、微信小程序的應用。尤其在地圖開發方面較為豐富,喜歡將學習的知識應用實踐。具備全棧開發能力,可搭建適合公司前端開發的腳手架。

                                    • 王老師高級講師

                                      王老師高級講師

                                      十年前端項目研發與教學經驗,曾主導研發安防、郵件、電商、ERP等相關領域項目,專注于Node.js全棧,前端工程化,React、Vue、小程序、移動App等前端相關技術棧研究并具備豐富的項目架構與研發經驗,熱衷于技術研究與課程設計。

                                    • 韓老師高級講師

                                      韓老師高級講師

                                      多年數據開發經驗,擅長數據分析開發、大數據、機器學習,精通python、java,曾任職當貝大數據推薦系統負責人

                                    • 胡老師高級講師

                                      胡老師高級講師

                                      曾就職于神州泰岳股份有限公司,先后參與了Ultra-EMS、Ultra-PASM等多個項目的開發,精通javaee與前端開發。有豐富的開發經驗和教學經驗,上課風趣幽默,善于將繁雜晦澀的知識點以通俗易懂的方式進行講解,讓學生知其然,更知其所以然。

                                    • 彭老師高級講師

                                      彭老師高級講師

                                      師范大學計算機科學與技術專業畢業。多年互聯網和移動互聯網開發經驗,參與開發項目:廣東省移動物流信息管理系統、深圳移動配送一體化平臺、深圳移動領導視窗、珠海移動領導視窗等。在移動端主持開發《廣東省移動物流信息管理系統-PDA端》等。

                                    • 周老師高級講師

                                      周老師高級講師

                                      2014年即已投身IT教育,前后端課程均有豐富的教學經驗。課堂氛圍歡快活躍,講課極具感染力。整體授課風格幽默,且善于將復雜知識點剖析徹底、緩緩推進的方式讓學生聽明白,深受廣大學員好評。

                                    • 萬老師高級講師

                                      萬老師高級講師

                                      資深高級全棧開發工程師,曾主導開發廣鐵運輸、智能設備項目。精通Node.js、webpack、Vue、React、微信小程序,熱衷于技術分享,在B站上發布的微信小程序項目訪問排名靠前。教學風格幽默、細膩、能快準狠的將知識傳達給學生。

                                    • 梁老師高級講師

                                      梁老師高級講師

                                      畢業于巴黎第十三大學網絡多媒體專業,旅法期間服務于艾姆家居,Cibox(法國),曾任微來中國前端負責人,主導澳蟻,趣拼標前端架構。精通JavaScript、Vue、Node.js、jQuery,熟悉 PHP、Mysql,性格樂觀開朗,上課善于帶動學生的學習激情。

                                    • 魏老師高級講師

                                      魏老師高級講師

                                      多年的數據分析經驗, 熟練使用數據分析工具, 精通Python語言; 專注于B2B電商數據分析領域; 認真備課授課, 用愛成就每一位學員.

                                    • 蘇老師高級講師

                                      蘇老師高級講師

                                      6年+從業經驗,精通HTML5、CSS3、JavaSript, 熟悉Vue、React、Angular、jQuery、BootStrap。 特別擅長微信小程序,首次研發和實施了完整的微信小程序商城項目。 教學細膩,能夠深入淺出地剖析知識點。

                                    • 王老師高級講師

                                      王老師高級講師

                                      九年前端開發架構經驗,精通JavaScript、Vue、React、微信小程序、NodeJs等技術,對前端架構、框架底層原理、前端工程化均有豐富的經驗,曾主導并參與華為大屏可視化等多個大型項目的架構與研發。

                                    優中選優,教學老師錄取率<3%,從源頭嚴控師資及授課質量

                                    人才篩選
                                    4項標準

                                    • 標準化講師畫像

                                      業務技能、性格
                                      特色、溝通能力

                                    • 初試技術深度

                                      框架能力、底層原理、性能與
                                      安全、算法與數據結構

                                    • 復試授課質量

                                      課程設計、授課邏輯互動與
                                      交互、代碼規范

                                    • 終試價值觀

                                      抗壓能力、學習動力、
                                      專業程度、培養潛力

                                    人才考核
                                    8大環節

                                    定制個性化考核方案教育心理考核

                                    講師素質考核教學方法考核

                                    排課、備課產出物考核課堂試講考核

                                    視頻錄制考核正式授課答辯

                                    人才培訓及
                                    發展規劃

                                    每日授課
                                    學員滿意度打分

                                    階段課程實施
                                    評審組審核

                                    傳智培訓院
                                    多維培養計劃

                                    講師專屬
                                    晉升通道

                                    Tlias全方位AI教輔系統

                                    數據驅動教學,貫通教/學/練/測/評,為每一位學員私人定制學習計劃和就業服務

                                    • 學員入學
                                    • 課堂教學
                                    • 課后指導
                                    • 專項練習
                                    • 入學多維測評
                                      定制專屬學習計劃
                                    • 目標導向式學習
                                      精準定靶不脫節
                                    • 隨堂診斷糾錯
                                      掃清理解盲點
                                    • 循序漸進式練習
                                      從理論到應用
                                    • 階段效果測評
                                      消除知識薄弱點
                                    • 智能指引式建議
                                      分層教學,因材施教
                                    • 隨時有問必答
                                      攻克技術難點
                                    • 學員薄弱知識可視化
                                      精準查漏補缺
                                    • BI報表數據呈現
                                      精準把控教學質量
                                    • IT培訓目標體系

                                      精準定靶學習目標,讓學員對每天的學習進程了如指掌。課上一講多練的教學模式更便于學員反思評估當天學習目標的掌握程度,教師提供針對性的學習指導,保障學習效果。

                                    • IT培訓習題庫

                                      TLIAS系統為學員提供了充足的實操訓練機會,并構建了一條科學的練習路徑,多級練習提示使各類學員都能獲得充分指引,最終獨立解決問題,提升知識技能水平。

                                    • IT培訓質量評測

                                      TLIAS系統的診斷測評工具,使學員能夠對每天所學知識進行檢測,將薄弱知識可視化,精準查漏補缺,對問題知識點給予重點消化吸收,復習更高效、更聚焦,效果更明顯。

                                    • IT學習問答互動社區

                                      為充分激活學員間互動能量,將學員個人單線的學習擴展為立體互動性較強的探索式共享學習,TLIAS系統搭建了學習問答社區。熱帖瀏覽高達到2.5w人次。

                                    • IT培訓就業輔導

                                      TLIAS系統的就業中心從實際就業需求出發,為學員們準備了非常豐富的就業資源,5大課程門類,2000余節課程視頻,能夠滿足不同學員的實際需求。

                                    • IT就業模擬面試系統

                                      為提升學員的面試實戰經驗,TLIAS系統的模擬面試平臺高度還原學員目標崗位的面試環境和流程,并打造求職利器“面試寶典”,幫助學員熟悉面試流程,提高面試成功率。

                                    • 學員學習數據多維度采集分析

                                      TLIAS系統的BI數據平臺能夠全方位采集、實時監測各關鍵環節數據,形成一套成熟且執行有效的數據驅動模式,問題及時解決,風險提前預防,保障教學質量持續穩定的輸出。

                                    • IT學習教學質量監控

                                      為老師的教學打分,對校區的服務評價,TLIAS系統會做出定性和定量分析,在精準的教學質量監控下,師資質量精益求精、學習效果穩步提升,學習體驗與滿意度口碑雙提升。

                                    1. 學習目標體系

                                    2. 作業試題庫

                                    3. 個人專屬測評

                                    4. 學習問答社區

                                    5. 就業指導資源

                                    6. 模擬面試平臺

                                    7. 多數據采集

                                    8. 教學質量監控

                                    IT培訓獨家學習監控系統

                                    更多Tlias就業服務

                                    • IT培訓就業流程

                                      就業流程
                                      全信息化處理

                                    • 學員能力分析

                                      學員能力
                                      雷達圖分析

                                    • IT就業服務

                                      定制個性化
                                      就業服務

                                    • 面試題講解

                                      技術面試題
                                      講解

                                    • 就業培訓指導

                                      就業指導課
                                      面試項目分析

                                    • HR面試攻略

                                      HR面試攻略

                                    • 模擬企業面試

                                      模擬企業
                                      真實面試

                                    • IT求職簡歷指導

                                      專業簡歷指導

                                    • IT求職面試復盤

                                      面試復盤輔導

                                    • IT求職面試預警

                                      風險預警
                                      企業黑名單提醒

                                    傳智匯-打造你的IT職業生態圈

                                    老學員畢業后可加入傳智匯IT精英社區,持續幫助學員終身成長,一次學習,永久服務

                                    • IT培訓行業沙龍

                                      行業沙龍

                                      每年百場行業交流
                                      每年24場免費交流


                                    • IT行業高端人脈

                                      高端人脈

                                      行業大牛講座
                                      技術大牛分享
                                      攻克研發難關
                                      緊跟科技前沿

                                    • IT職場資源

                                      職場資源

                                      二千余家企業
                                      高管精準指導
                                      助力職場晉升
                                      突破發展瓶頸

                                    • IT培訓技術研習

                                      技術研習

                                      服務中高端IT人才
                                      持續跟蹤量身定做


                                    傳智最新動態

                                    為中華民族偉大復興而講課,為千萬學生少走彎路而著書!

                                    更多>>
                                    • IT培訓行業變革

                                      傳智教育2021上市宣傳片

                                    • IT培訓行業變革

                                      傳智教育2020夏季課程發布會視頻回放

                                    • 微電影《夢想三章》

                                      傳智教育2020年度品牌片《夢想三章》

                                    • 致不認命的畢業生

                                      致敬每一位不認命的畢業生,你們終將所向披靡

                                    • IT培訓行業2019年度宣傳片

                                      傳智教育2019年度品牌片《用愛成就每一位學生》

                                    • IT培訓行業2018秋季課程發布會

                                      傳智教育2018秋季課程發布會視頻回放

                                    • IT培訓行業2017年度宣傳片

                                      傳智教育2017年度品牌片《堅守教育初心,傳智人砥礪前行》


                                    全國校區及學科分布

                                    不一樣的城市,一樣的傳智教育;家門口的傳智校區,學習IT,擇業更方便

                                    • 相同的課程大綱

                                      傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將使用統一教學大綱。

                                    • 相同的教學管理

                                      傳智教育只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程

                                    • 相同的師資力量

                                      分校區的師資在同一套教師培
                                      訓體系下完成培訓,保障師資
                                      質量。

                                    • 相同的就業服務

                                      全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的指導服務。

                                    北京昌平| 北京順義| 天津| 上海| 廣州| 深圳| 武漢| 鄭州| 西安| 長沙| 濟南| 重慶| 南京| 杭州| 石家莊| 成都| 合肥| 太原| 廈門| 沈陽


                                    已有1000人已參與測評

                                    • 1.你的性別?

                                    • 2.你的年齡?

                                    • 3.你的學歷?

                                    • 4.你期望2年后的月薪是多少?

                                    • 5.你很喜歡與他人交流,有創新精神,對互聯網產品設計很是熱衷?

                                    • 6.你樂于創造新穎、與眾不同的成果,審美和時尚敏感度很不錯?

                                    • 7.你想做“內容”的創造者,渴望表現自己的個性,對新媒體和短視頻很感興趣?

                                    • 8.你很想了解大數據、人工智能等熱門技術,想在這些領域深耕發展?

                                    • 9.轉行互聯網行業,想從事上手快、輕松又高薪的編程工作?

                                    • 10.你的邏輯思維能力很不錯,想在IT行業長遠發展,用“代碼”改變世界?

                                     

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